AI 时代下的香港企业：
结构转型与人才重构

过去两年，香港企业面对的已经不再只是「要不要用 AI」，而是四个同时发生的结构变化——市场需求改变、营运成本结构改变、技术能力改变、政策框架改变。

这四件事任何一件单独出现，企业都可以应付。同时出现，就会考验管理层的判断力。

本场分享以政府最新的人力推算与本地中小企调查为据，说明这些变化的实际幅度，并提出企业在营运层面可以怎样回应。

对本地中小企而言，人力成本一向是最主要、也最难压缩的一项。AI 改变的不是「要不要请人」，而是每一个职位所承接的工作量。

政府推算，AI 应用预期可令职位生产力提升两至三成；同一份报告亦指出，未来三年内将有两至三成职位，其日常职务会经历重大转变。

换句话说，企业面对的不是「减多少人」，而是「同一个职位，日后要做些甚么」。这个问题答不好，生产力提升就会变成单纯的人手削减，而削减之后通常伴随品质与经验的流失。

资料来源：劳工及福利局《人力推算中期更新》，2026 年 9 月 22 日。

两年前，企业谈 AI 要先解决「有没有能力做到」。今天，模型与智能体的能力已足以完成大量日常工作，技术本身不再是障碍。

调查亦印证这一点：47% 曾使用 AI 的中小企认为，2025 年的应用比 2024 年更容易——技术成熟、工具选择增加、员工接受程度提高。

真正的门槛转移到三处：哪一条流程值得交出去、交出去之后怎样把关、出了问题由谁负责。这三条问题，工具无法回答。

全书浓缩成十条。每一条是一句口号加一个即刻动作，也是我自己公司实际走过的次序。

十条不是并列的建议，是有先后的装配次序。书中按公司规模给出起点；在演讲中，我们按在座公司的规模挑出应该先做的三条，逐条对照。

一　先算清楚你的时间去了哪里
二　找出你最不应该做的三件事
三　先建底座，不要先买工具
四　让 AI 每天早上给你一份情报
五　把「凭感觉」变成「摊开来看」
六　只保留两条审批红线
七　把交付清单化
八　让每一次错误都留在系统里
九　让 AI 做教练，不要做监工
十　把你自己腾出来

全书的浓缩版，是三句话：先边界，后工具。先底座，后 AI。先一件事，后全公司。

AIX Society 以社会企业形式运作。政策已把普及 AI 素养定为公共目标，并分「基础普及」、「专业转化」、「实务提升」三层推进——而中小企与在职人士所在的「实务提升」一层，最需要民间落地工作。

我们用一年时间研究本地市场，并在自己公司完整实行一套 AI Agent 营运系统。过程让我们看清一件事：企业缺的从来不是资讯，而是判断——哪条流程值得改、改到甚么程度、由谁把关。

所以学会集中四项工作：培训、研究、案例建构与实战。四者互相支撑，不是四条各立的产品线。

如果培训只服务负担得起的企业，人才的断层反而会扩大。因此学会同时维持面向公众的学习渠道——这部分不是主要收入来源，但它决定了「全民 AI」是否真的普及。