AI 時代下的香港企業：
結構轉型與人才重構
以及一份以第一手實踐寫成的轉型紀錄。
不是工具問題，
是結構問題
過去兩年，香港企業面對的已經不再只是「要不要用 AI」，而是四個同時發生的結構變化——市場需求改變、營運成本結構改變、技術能力改變、政策框架改變。
這四件事任何一件單獨出現，企業都可以應付。同時出現，就會考驗管理層的判斷力。
本場分享以政府最新的人力推算與本地中小企調查為據，說明這些變化的實際幅度，並提出企業在營運層面可以怎樣回應。
AIX Society 以一年時間研究本地市場，並在自己公司完整實行了一套 AI Agent 營運系統。這份經驗寫成了《這一年，我把公司交給了 AI》。
三十分鐘，四個環節
市場、營運、技術、政策：四項結構變化
以政府人力推算及中小企調查數據，說明本地企業實際面對的處境。
一家企業的實證
《這一年，我把公司交給了 AI》所記錄的營運系統，以及它的組成部分。
人才斷層與培訓路徑
為何培訓是這輪轉型的核心，以及企業內訓與公眾培訓的分工。
AIX Society 的角色與合作方式
學會的定位、授權背景，以及可為商會會員安排的活動形式。
蘇仲成 Michael C.S. So
逾二十年企業管理、企業管治及科技創新經驗。曾任香港主板上市公司執行董事、兩間 GEM 上市公司獨立非執行董事，以及美國 OTC 上市公司營運總監。2012 年創辦 Originals Group，旗下電子商貿與電子學習業務營運至今，其中兩項業務獲香港上市公司併購。
2022 年起投入生成式 AI 與智能體應用研究，並以自己公司作為第一個實行對象——這一年的完整記錄，就是本書的來源。
AIX Society 人工智能應用研究學會
創辦人兼會長・首席顧問
阿里巴巴集團釘釘 AI 學院「AI+ 商業培訓課程認證導師」
Certified AI Expert（Blockchain Council）
《香港01》「網科 3.0」專欄
《星洲日報》「多點 AI」專欄
新城電台節目主持（2026）
嶺南大學 工商管理（榮譽）學士
昆士蘭科技大學 科技管理研究生證書
北京大學匯豐商學院 私募股權與 IPO 研究生證書
四項結構變化
四者同時轉向，構成企業當前最真實的經營環境。
採用率已經很高，深度仍然很淺
香港中小企對 AI 的接觸面已相當廣泛，但應用集中在最容易入手的環節。這意味著大部分企業已完成「試用」，尚未進入「整合」。
將使用 AI 工具
有付費採用 AI 工具
應用範圍比 2024 年擴大
或工作流程改善
市場推廣及內容製作 56%、客戶服務 42%、銷售支援 35%、數據分析 30%——都是單點、輔助性、可即時看見效果的用途。
工具已經進門，但流程沒有改。當 AI 只停留在輔助個別任務，企業的營運結構其實沒有變動，成本結構亦不會改變。
成本壓力沒有消失，只是改變了形狀
對本地中小企而言，人力成本一向是最主要、也最難壓縮的一項。AI 改變的不是「要不要請人」，而是每一個職位所承接的工作量。
政府推算，AI 應用預期可令職位生產力提升兩至三成；同一份報告亦指出，未來三年內將有兩至三成職位，其日常職務會經歷重大轉變。
換句話說，企業面對的不是「減多少人」，而是「同一個職位，日後要做些甚麼」。這個問題答不好，生產力提升就會變成單純的人手削減，而削減之後通常伴隨品質與經驗的流失。
政府對 AI 應用可帶動職位生產力提升的推算
未來三年內日常職務將經歷重大轉變的職位比例
資料來源：勞工及福利局《人力推算中期更新》，2026 年 9 月 22 日。
技術門檻下降了，判斷門檻上升了
兩年前，企業談 AI 要先解決「有沒有能力做到」。今天，模型與智能體的能力已足以完成大量日常工作，技術本身不再是障礙。
調查亦印證這一點：47% 曾使用 AI 的中小企認為，2025 年的應用比 2024 年更容易——技術成熟、工具選擇增加、員工接受程度提高。
真正的門檻轉移到三處：哪一條流程值得交出去、交出去之後怎樣把關、出了問題由誰負責。這三條問題，工具無法回答。
能不能做到
模型能力、工具選擇、使用門檻——都已大幅降低。
該不該交・怎麼把關・誰負責
屬於管治與流程設計的範疇，需要管理層的判斷，不能外判給工具。
AI 風險治理由政務司司長統籌；數字辦將設立 AI 專員，推動行業指引、認證與治理框架，並推出 AI Agent 安全管理指引。
政策方向已經明確，企業需要對號入座
《香港五年規劃（2026–2030）》與 2026 年《施政報告》已把 「AI+」定為產業方向，並在算力、資助、人才與管治四方面同時推進。對企業而言，重點不是政策有多宏大，而是自己屬於哪一條通道。
培訓課程及活動（至 2028 年首季）
相對現時全港算力
額外注資
支援中小企應用 AI
資助（數碼轉型支援先導計劃、BUD）・技術支援（生產力局「數碼不求人」平台）・培訓（「全民 AI」及各執行機構課程）・管治（行業指引與認證框架）。
政策由公營機構主導推行，學會承擔的是民間與企業層面的落實工作——把政策條文翻譯成企業可以執行的工序與培訓。
四項變化交疊之後，企業最常問的四個問題
應該從哪裡開始？
工具太多、路徑太雜。企業往往先買工具，再想用途，結果試用一輪之後回到原點。
投入之後怎樣衡量回報？
38% 未採用 AI 的中小企表示投資回報不清晰，29% 表示未見合適應用場景。
同事的心態怎樣處理？
抗拒通常源於不清楚 AI 會否取代自己。指令下達得越急，抗拒越大。
合規與責任怎樣界定？
資料是否可以離開本地環境、AI 產出的錯誤由誰承擔，都是尚未寫進內部制度的問題。
一家企業的實證
這一年做了甚麼、錯了甚麼，都寫在《這一年，我把公司交給了 AI》。
《這一年，我把公司交給了 AI》
一年前，我開了一間新辦公室，用一套全新的管治方式：AI 坐在管理層中間，下面是人。管理層不再逐個人盯進度，只定結果。
這本書是那一年的完整記錄，也是一份可以照著做的轉型手冊——從數字底座到七步循環，再到人機分工，寫的是一套營運系統，而不是一份工具清單。
信念・系統・落地・地域
AI 原生公司操作系統
濃縮自全書實戰
香港・深圳・馬來西亞
2026 年 10 月出版｜香港繁體印刷版・電子書・內地簡體版・粵語有聲書｜作者：蘇仲成 Michael C.S. So 與 AI 助理 Maix 合著
為甚麼買了一堆 AI 工具，公司卻沒有變——因為問題不在工具，在管治方式。
第一手實戰紀錄，不是旁觀者的觀察。案例與數字皆可查核。
同一套方法在香港、深圳、馬來西亞反覆驗證，涵蓋合規、生態與跨境團隊。
七步循環：AI 原生公司操作系統
數字底座
讓 AI 聽懂你的公司
感知
比對手早一步發現機會
理解
把數據變成洞察
決策
讓 AI 陪你下判斷
創造
從洞察到課程與產品
執行
交付與體驗
學習
回饋閉環與 Agent 貫穿層
七步走完一圈
公司自己往前挪一格
七步循環的意義不在於步驟本身，而在於每一步都留下可查核的紀錄：決策有依據、執行有痕跡、學習有回饋。
四部結構，從信念到落地
信念
- 為甚麼「用 AI」救不了你的公司
- 一張圖看懂 AI 原生公司
- 一人即軍團：我的數字員工
七步循環：操作系統
- 數字底座・感知・理解
- 決策・創造・執行
- 學習：回饋閉環與貫穿層
實戰：工具、分工與流水線
- 工具棧與數字員工分工
- 一個工作日與內容生產線
- AI HRM 與自動化 CRM
地域
- 香港：合規、成本與落地入口
- 內地：釘釘／企業微信生態
- 馬來西亞：出海與跨境團隊
第三部與第四部是整本書最實用的部分——它們回答「明天上班之後可以做甚麼」。
給老闆的十條行動清單
全書濃縮成十條。每一條是一句口號加一個即刻動作，也是我自己公司實際走過的次序。
十條不是並列的建議，是有先後的裝配次序。書中按公司規模給出起點；在演講中，我們按在座公司的規模挑出應該先做的三條，逐條對照。
做第四條：讓 AI 每天早上給你一份情報。
讓你一天的起點，從昨天變成今天。一天之後，你就會知道其餘九條為甚麼值得做。
一 先算清楚你的時間去了哪裡
二 找出你最不應該做的三件事
三 先建底座，不要先買工具
四 讓 AI 每天早上給你一份情報
五 把「憑感覺」變成「攤開來看」
六 只保留兩條審批紅線
七 把交付清單化
八 讓每一次錯誤都留在系統裡
九 讓 AI 做教練，不要做監工
十 把你自己騰出來
全書的濃縮版，是三句話：先邊界，後工具。先底座，後 AI。先一件事，後全公司。
人才斷層與培訓路徑
而不是轉型完成之後的補充。
同一時間，既有過剩，也有嚴重短缺
這是本場分享最需要說明的一組數字。政府最新的人力推算顯示，香港面對的不是單純的「人手不足」或「職位消失」，而是兩者同時發生。
這組數字的含意：市場缺的不是「人」，而是「能承接新工序的人」。企業若只削減人手而不重構職位，短缺與過剩會同時落在自己身上——既請不到對的人，也留不住現有的人。
四年的準備，遇上三年的重組
企業請人，看的是四年大學訓練出來的知識。但這一輪重組，衝擊最大的正是可以透過課本、教材與書面程序傳授的知識——因為那恰恰是 AI 最擅長吸收與複製的部分。
規則明確・重複度高・可書面傳授
資料輸入・表格整理・常規郵件回覆・基礎文件起草・標準化客服・初級翻譯。
這類工作過去是新人累積經驗的入口。
需要實作・判斷・問責・現場經驗
流程設計・品質把關・風險判斷・客戶關係・跨部門協調・需要現場在場的工作。
這些能力靠的是反覆實踐與指導，不是教材。
這對企業的實際含意是：入門職位的入口正在收窄，但中間層的能力要求正在提高。企業若仍以舊方式招聘與培訓，就會同時付出兩項成本——請錯人，以及留不住人。
培訓不是配套，是轉型的前提
45% 的中小企尚未採用 AI，其中57% 表示缺乏相關知識或技能——這是所有障礙中最高的一項，高於投資回報不清晰（38%）與缺乏合適場景（29%）。培訓不是邊緣議題，而是直接處理最大的那一項障礙。
當兩至三成職位的日常職務會經歷重大轉變，企業需要的不是一次性課程，而是與職位重構同步進行的能力建構：先定義新職位的產出，再倒推需要甚麼能力，最後才是課程。
全港只有約 4,000 名同時具備行業知識與 AI 技術的實務專家，佔就業人口 0.1%，而需求預計以倍數增長。這類人才無法單靠招聘解決，只能靠企業自己培養。
品質把關、資料界線、責任歸屬，都需要管理層與前線用同一套語言討論。沒有共同語言，制度就寫不出來，寫出來也執行不了。
我們為何投入這件事
AIX Society 以社會企業形式運作。政策已把普及 AI 素養定為公共目標，並分「基礎普及」、「專業轉化」、「實務提升」三層推進——而中小企與在職人士所在的「實務提升」一層，最需要民間落地工作。
我們用一年時間研究本地市場，並在自己公司完整實行一套 AI Agent 營運系統。過程讓我們看清一件事：企業缺的從來不是資訊，而是判斷——哪條流程值得改、改到甚麼程度、由誰把關。
所以學會集中四項工作：培訓、研究、案例建構與實戰。四者互相支撐，不是四條各立的產品線。
學會不以盈利為目的。盈餘不作股東分配，全數回投於研究、案例建構與公益培訓；對商業客戶的收費與交付標準，則與一般培訓機構一致。
阿里巴巴集團釘釘 AI 學院——香港及馬來西亞授權戰略夥伴；QwenWork 授權培訓夥伴。
香港・中國內地・新加坡・馬來西亞；授課語言：粵語・普通話・英語。
四層課程體系，按職級分班
全員 AI 素養基礎班
半天
職能 AI 應用專才班
按需求安排
AI 轉型領導班
系列課
高層 AI 覺醒簡報
1–2 小時
共同教學法：價值先行、可複製的提示範本、逐模組實作、課末總結演練，並一律使用合成樣本資料。
帶動社會進入，而非只服務能付費的人
如果培訓只服務負擔得起的企業，人才的斷層反而會擴大。因此學會同時維持面向公眾的學習渠道——這部分不是主要收入來源，但它決定了「全民 AI」是否真的普及。
學生 HK$180／年 · 專業 HK$880／年
培訓存取、每週 AI 簡報、免費指定課程、職涯支援與交流網絡。
公開講座與業界交流
包括小桌交流形式的高層系列，名額有限，聚焦真實轉型決策問題。
互動學習站
免費開放，適合初次接觸的同事自行摸索。
兩本著作與公開文章
書籍、專欄與政策追蹤頁皆公開可讀，構成課程之外的持續學習素材。
「全民 AI」追蹤頁
整理政府資助條款、課程與活動公布，每個工作天更新，免費供中小企查閱。
講者背景
蘇仲成
Michael C.S. So
AIX Society 創辦人兼會長・首席顧問
阿里巴巴集團釘釘 AI 學院——香港及馬來西亞授權戰略夥伴
QwenWork 授權培訓夥伴
可為貴會安排的活動
專題演講（30 分鐘 ＋ 15 分鐘答問）
即本份提案的形式，可按商會所屬行業調整論據與案例比重。
政策與資助解讀簡報
針對「全民 AI」與數碼轉型支援先導計劃，協助會員判斷自己屬於哪一層、可以申請甚麼。
會員專屬的 AI 素養工作坊
以 L1 為藍本的精簡版，半天形式，適合作為商會會員福利舉辦。
行業圓桌與案例討論
小桌形式，以會員自身流程為題材，討論哪一條工序最值得先交出。
會員企業的營運流程檢視
為有意起步的會員安排一次流程檢視，界定第一個試點場景。
- 以一年時間研究本地市場，並在自有公司完整實行
- 熟悉政府人力推算、中小企調查與政策條文
- 三地實證，案例與數字可查核
- 授權夥伴身分，工具與生態資訊第一手
- 粵語、普通話、英語均可授課
三十分鐘，怎樣安排
開場：一組數字
同一時間，香港既缺 13 萬人，又有 3 萬文職過剩。由這個矛盾開始。
四項結構變化
市場需求、營運成本、技術能力、政策框架，逐項以數據說明。
一家企業的實證
七步循環與十條行動，以我們自己的營運紀錄說明每個環節。
人才斷層與培訓路徑
為何培訓是前提；企業內訓與公眾培訓如何分工。
收束：給會員的三個建議
把全場內容收成三個判斷，會員下週開會就可以用。
答問
現場提問；如時間許可，可即場為一至兩間會員企業作初步診斷。
技術與行政需求
投影與音響
16:9 投影或大屏、HDMI 或 USB-C 接駁；如有無線麥克風更佳。
時間
30 分鐘演講 ＋ 15 分鐘答問。可壓縮至 20 分鐘，但答問環節建議保留。
聽眾背景
如能事先提供會員的行業分布與規模，我們會調整論據與案例比重。
語言
粵語為主；如有內地或東南亞會員，可即場轉普通話或英語。
延伸材料
可提供一頁式自評表與會後閱讀清單，供會員帶回公司使用。
後續跟進
會後可為有興趣的會員安排一次流程檢視，作為是否進一步合作的依據。
讓貴會會員掌握判斷，而不只是資訊
AIX Society 人工智能應用研究學會 · 以社會企業形式運作 · 盈餘不作股東分配
本提案所引用之數據，均註明出處與公布日期。